ディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
- アインターネット上に提示された教材を使って，距離や時間の制約を受けることなく，習熟度に応じて学習をする方法である。
- イコンピュータが大量のデータを分析し，ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し，推論や判断を行う。
- ウ体系的に分類された特定分野の専門的な知識から，適切な回答を提供する。
- エ一人一人の習熟度，理解に応じて，問題の難易度や必要とする知識，スキルを推定する。
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正解
イ コンピュータが大量のデータを分析し，ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し，推論や判断を行う。
ディープラーニングは、多層構造のニューラルネットワークを用いて、コンピュータが大量のデータから自動的に特徴やパターンを抽出し、推論や判断を行う機械学習の手法です。他の選択肢はeラーニングやエキスパートシステム、アダプティブラーニングなど別の技術・学習手法の説明であり、ディープラーニング特有の仕組みではありません。