AIに利用されるニューラルネットワークにおける活性化関数に関する記述として，適切なものはどれか。
- アニューラルネットワークから得られた結果を基に計算し，結果の信頼度を出力する。
- イ入力層と出力層のニューロンの数を基に計算し，中間層に必要なニューロンの数を出力する。
- ウニューロンの接続構成を基に計算し，最適なニューロンの数を出力する。
- エ一つのニューロンにおいて，入力された値を基に計算し，次のニューロンに渡す値を出力する。
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正解
エ 一つのニューロンにおいて，入力された値を基に計算し，次のニューロンに渡す値を出力する。
活性化関数は、ニューラルネットワークを構成する各ニューロンにおいて、入力信号の重み付き和などを基に計算し、そのニューロンから次の層のニューロンへ渡す出力値を決定する関数である。結果の信頼度の算出や、中間層・最適なニューロン数を決める処理とは異なる概念である点に注意。