AIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち，バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として，適切なものだけを全て挙げたものはどれか。 a 学習の目的に適したデータであることを確認する。 b データの入手元・作成来歴を確認する。 c データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。 d 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
- アa, b
- イa, b, c, d
- ウa, d
- エb, c, d
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正解
イ a, b, c, d
AIの機械学習データのバイアス低減や品質確保のためには、学習目的への適合性確認（a）、データの入手元・作成来歴の確認（b）、目的に沿ったアノテーション付与（c）、さらに人間でも判別困難な曖昧なデータを除外すること（d）のいずれもが有効な対策とされています。曖昧なデータを含めるとラベル付けの誤りやノイズが混入し、かえってモデルの品質やバイアスに悪影響を及ぼすため、dも適切な対策に含まれます。