データマイニング
大量のデータを統計的な手法で分析し、人が気づいていない規則性や相関を見つけ出すこと。分析の対象となるデータを時系列に蓄積しておく倉庫がデータウェアハウス、表記の誤りや重複を整えるのがデータクレンジングで、データマイニングはそこから知見を取り出す段階にあたる。
この用語の出題データ
- 出題された問題
- 6
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- 3
- 誤答の選択肢
- 3
同じ設問に並んだ用語
実際の過去問で「データマイニング」と同じ選択肢に並んでいた用語です。 試験ではこれらと区別できるかが問われます。
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実際の出題例
- 平成30年度春期 問94サーバに2台のHDDを接続しているとき，HDDの故障がどちらか片方だけであれば運用が続けられるようにしたい。使用する構成として，適切なものはどれか。誤答
- 平成28年度秋期 問27蓄積された販売データなどから,天候と売れ筋商品の関連性などの規則性を見つけ出す手法を表す用語はどれか。正解
- 平成27年度秋期 問16情報を活用できる環境や能力の差によって，待遇や収入などの格差が生じることを表すものはどれか。誤答
- 平成26年度秋期 問16企業経営の意思決定を支援するために，目的別に編成された，時系列データの集まりを何というか。誤答
- 平成24年度秋期 問5経営判断や業務遂行などに活用するために，データベースに蓄積された顧客の購買履歴などのデータを分析して，有用な情報を抽出する手法はどれか。正解
- 平成24年度春期 問27事業活動に関する大量の情報を収集し，分析して，事業の意思決定や業務遂行に活用する能力を育成したい。このとき，実施する研修のテーマとして，最も適切なものはどれか。正解