画像認識システムにおける機械学習の事例として、適切なものはどれか。
- アオフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって、セキュリティが強化できるようになった。
- イ果物の写真をコンピュータに大量に入力することで、コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
- ウスマートフォンが他人に利用されるのを防止するために、指紋の画像認識でロック解除できるようになった。
- エヘルプデスクの画面に、システムの使い方についての問合せを文字で入力すると、会話形式で応答を得ることができるようになった。
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正解
イ 果物の写真をコンピュータに大量に入力することで、コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
機械学習は、コンピュータが与えられた大量のデータから規則性や特徴を自ら学習・抽出する技術です。大量の果物の写真から特徴を自動抽出できるようになった事例はこれに該当します。虹彩や指紋による認証は既存のパターン照合技術であり、チャット応答も自然言語処理の応用例であって、いずれも「特徴を自動的に抽出する学習」を直接表す事例ではありません。