A社では、顧客の行動や天候、販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際、説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として、最も適切なものはどれか。
- アABC分析
- イクラスター分析
- ウ主成分分析
- エ相関分析
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正解
ウ 主成分分析
主成分分析は、多数の変数（説明変数）が持つ情報をできるだけ損なわずに、互いに相関の少ないより少数の合成変数（主成分）に要約する統計手法であり、多くの項目から説明に使う変数を絞り込みたいという目的に合致する。クラスター分析はデータをグループに分類する手法、相関分析は2変数間の関係の強さを見る手法であり、変数の次元削減が目的ではない。