AIにおいて，広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり，ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
- アアノテーション
- イエキスパートシステム
- ウ基盤モデル
- エ畳み込みニューラルネットワーク
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正解
ウ 基盤モデル
基盤モデル（ファウンデーションモデル）とは，広範囲かつ大量のデータで事前学習された汎用的なAIモデルであり，ファインチューニングなどの追加学習によって文章生成をはじめ様々な用途のタスクに適応させることができるものをいう。畳み込みニューラルネットワークは画像認識などに用いる特定のネットワーク構造の名称であり，用途を限定しない汎用モデルを指す語ではない。