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アノテーション

画像や文章などのデータに、意味を示す情報(正解ラベル)を付ける作業。機械学習の学習用データを用意する際に必要になる。データの誤りや表記ゆれを整えるデータクレンジングとは作業の目的が異なる。

この用語の出題データ

出題された問題
2
正解の選択肢
1
誤答の選択肢
1

同じ設問に並んだ用語

実際の過去問で「アノテーション」と同じ選択肢に並んでいた用語です。 試験ではこれらと区別できるかが問われます。

この用語が出た問題を解く

アノテーション」が選択肢に含まれる過去問です。登録なしでその場で解けます。

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実際の出題例

  1. 令和8年度16教師あり学習において,正解となる情報を付与する作業を表す用語として,最も適切なものはどれか。正解
  2. 令和7年度80AIにおいて,広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり,ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。誤答

問題文および選択肢は独立行政法人情報処理推進機構(IPA)が公開する試験問題に基づいています。著作権はIPAに帰属します。解説は当サイトが独自に作成したものです。

出題データは当サイトがITパスポート試験の公開問題を分析して算出したものです。