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アダプティブラーニング

学習者一人ひとりの理解度や解答の傾向に応じて、出題する内容や難易度を変える学習方法。同じ教材を全員に提供する形態と異なり、個人に合わせて最適化する点が特徴。オンラインで学ぶ形態を指すe-ラーニングの中で、内容を個別化した発展形と位置づけられる。

この用語の出題データ

出題された問題
2
正解の選択肢
1
誤答の選択肢
1

同じ設問に並んだ用語

実際の過去問で「アダプティブラーニング」と同じ選択肢に並んでいた用語です。 試験ではこれらと区別できるかが問われます。

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実際の出題例

  1. 令和7年度86動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して,動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか。誤答
  2. 令和4年度4ITの活用によって、個人の学習履歴を蓄積、解析し、学習者一人一人の学習進行度や理解度に応じて最適なコンテンツを提供することによって、学習の効率と効果を高める仕組みとして、最も適切なものはどれか。正解

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出題データは当サイトがITパスポート試験の公開問題を分析して算出したものです。