品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。10,000枚の製品画像と，それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって，製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。100枚の製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める，機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき，このテストにおける再現率は幾らか。 単位 枚
| 機械学習モデルによる判定：不良品 | 機械学習モデルによる判定：良品 | ||
| 品質管理担当者による判定 | 不良品 | 5 | 5 |
| 品質管理担当者による判定 | 良品 | 15 | 75 |
- ア0.05
- イ0.25
- ウ0.50
- エ0.80
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正解
ウ 0.50
再現率は「実際に不良品であるもののうち、機械学習モデルが正しく不良品と判定できた割合」であり、TP÷(TP+FN)で求める。品質管理担当者が不良品と判定した製品は5＋5＝10枚で、そのうちモデルも不良品と判定したのは5枚なので、再現率は5÷10＝0.50となる。0.05や0.25は分母や分子を取り違えた値であり、0.80は適合率（精度）に近い値なので誤り。