教師あり学習において,正解となる情報を付与する作業を表す用語として,最も適切なものはどれか。
- アアノテーション
- イエンコード
- ウデータクレンジング
- エフィルタリング
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正解
ア アノテーション
アノテーションとは、教師あり学習に用いる学習データに対して、正解ラベルや意味付けとなる情報(タグ)を付与する作業のことであり、機械学習モデルの精度を左右する重要な工程である。エンコードはデータ形式の変換、データクレンジングはデータの誤りや重複の除去、フィルタリングは不要な情報の除外を指し、いずれも「正解情報の付与」とは異なる作業であるため、正解はアのアノテーションとなる。